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34CLIMAUN CAMBIO RADICAL PARA LA PREDICCI%u00d3N DEL TIEMPO Y LAS ALERTAS TEMPRANAS.LA PREDICCI%u00d3N METEOROL%u00d3GICA INMEDIATA BASADA EN IALa inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la precisi%u00f3n de los pron%u00f3sticos a corto plazo (previsiones con minutos u horas de antelaci%u00f3n), lo que ayudar%u00e1 a reducir las v%u00edctimas y las p%u00e9rdidas derivadas de fen%u00f3menos meteorol%u00f3gicos extremos.Muchos fen%u00f3menos meteorol%u00f3gicos extremos localizados, como tormentas el%u00e9ctricas y fuertes lluvias, se desarrollan repentinamente y se intensifican con rapidez, escapando a las predicciones a corto plazo. Son limitados en el tiempo y la extensi%u00f3n geogr%u00e1fica, pero a menudo provocan inundaciones repentinas y otros peligros de gran impacto, causando p%u00e9rdidas de vidas y trastornos. La predicci%u00f3n meteorol%u00f3gica inmediata %u2014que abarca las pr%u00f3ximas horas%u2014 desempe%u00f1a un papel fundamental en la mejora de la preparaci%u00f3n ante desastres. Aprovecha la informaci%u00f3n en tiempo real de radares meteorol%u00f3gicos, sat%u00e9lites y otras fuentes de observaci%u00f3n para predecir fen%u00f3menos meteorol%u00f3gicos repentinos de gran impacto, lo que permite emitir alertas oportunas que minimizan las v%u00edctimas y las p%u00e9rdidas econ%u00f3micas.La predicci%u00f3n num%u00e9rica del tiempo basada en modelos f%u00edsicos ha sido durante mucho tiempo la piedra angular de la previsi%u00f3n meteorol%u00f3gica. Sin embargo, los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han impulsado el desarrollo de modelos basados en datos, mejorando significativamente la precisi%u00f3n de las predicciones a corto y medio plazo. Paralelamente, la investigaci%u00f3n y el desarrollo sobre la aplicaci%u00f3n de la IA a la predicci%u00f3n inmediata tambi%u00e9n han avanzado r%u00e1pidamente. Para acelerar su uso operativo, el Sistema Integrado de Procesamiento y Predicci%u00f3n de la OMM (WIPPS), en colaboraci%u00f3n con el Programa Mundial de Investigaci%u00f3n Meteorol%u00f3gica (WWRP), est%u00e1 implementando el Proyecto Piloto de IA para la Predicci%u00f3n Inmediata (AINPP).Un ejemplo es NowAlpHa-Diff de KMA, que muestra mejoras notables al extender la predicci%u00f3n de movimiento confiable hasta seis horas, al tiempo que supera el sesgo anterior de oeste a noreste com%u00fan en el r%u00e9gimen occidental de latitudes medias. Tiempo de anticipaci%u00f3n de 210 minutos (18/03/2025 06:00 KST): El modelo mejorado de difusi%u00f3n de KMA para 2025 (derecha) captura el patr%u00f3n cicl%u00f3nico de manera m%u00e1s realista que el modelo de 2024 (centro), en consonancia con GT (datos reales).Fuente: https://wmo.int/es